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深度学习

作者: 本刊编辑部    《现代出版》编辑部

关键词: 特征量 多层神经网络 低层

摘要：

深度学习是一种多层神经网络学习算法,通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示（属性、类别或特征）,以发现数据的分布式特征表示。此前,计算机并不能够做出选择特征量的判断,提高机器学习精度的关键在于人类输入何种特征量。深度学习则为模拟人脑提供了可能,它使计算机自动找出简单的特征量,然后以此为基础找到高层特征量。

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